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概念界定及目标明确
1.1 人工智能教育的定义
提高教育的质量和效率
人工智能在教育领域的应用应提升教育的质量和效率。人工智能教育的基础在于信息化和数据化，通过数据挖掘与可视化，教师能够快速准确地了解每位学习者的掌握程度，调整教学计划，满足每个学习者的学习进度，学习者对于已经掌握程度较高的内容不用再进行学习和练习。
培养适应时代发展需求的人才
每一个学习者都离不开时代的发展，而随着人工智能时代的来临，培养适应时代发展需求的人才变得尤为关键，人才的储备也成为全球各国的重要战略方向。从人工智能教育的定义来看，Al教育不可或缺。
1.2 全球范围内人工智能教育行业较发达地遴选标准
政策支持力度
人工智能教育行业的发展与各国家和地区人工智能技术的先进程度、技术相关产业的发展程度息息相关，人工智能作为一项跨学科的新兴技术，在重点难技术的突破上无疑需要更强的技术实力。
从政策制定到技术成果研发再到某一细分行业的落地应用实践，人工智能教育行业的发展需要时间、人力、资金的不断投入。因此，从长远来看，我们认为衡量各国家和地区人工智能教育行业的发展潜力可以从教育经费投入，产业的AI技能普及情况来考量。
统计结果显示，在公共财政教育投入上，经合组织国家平均水平为10.7%，欧盟成员国平均为9.6%，中国14.8%，美国12.1%，由于部分国家并未公布公共支出的细项，结合相关新闻发现印度在2013年公共教育支出占政府支出的比例为14.1%，印度财政部长在2020-21财年的财政预算中提议在这一财年印度教育预算投入9930亿卢布。
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全球人工智能教育行业发展现状
2.1 人工智能技术处于感知增强时代
从人工智能的发展阶段来看，当前正处于由感知时代向认知时代过渡中的感知增强时代，数据的质量和规模得到提升，多元学习方式并存，减少对数据量的依赖，弱化人为干预的自监督学习将成为人工智能技术下一时期发展的关键。
从人工智能技术和教育科学的发展来看，二者其实在更高的层面研究的是同一个问题，即认识如何认识事物的，因此，人工智能技术与教育的融合渗透有了相同的目标内涵。
赋能阶段：通过A技术，辅助教育教学、管理，提升效率。随着A技术在教育领域的逐步渗透，人工智能教育产品不再局限于单一方向的应用，Al技术之间、Al与大数据、云计算等技术的融合。
价值创造阶段：革新教学理念和方法，形成新的知识认知体系。例如自适应、情绪识别类的产品在教育领域已有部分应用，逐步触及学习者如何更高效学习知识的过程，但从产品层面，尚未完全成熟。
总体而言，目前人工智能教育的发展仍主要集中在赋能阶段，逐步向价值创造阶段实现突破。
2.3 应用场景创新变革之一
2.4 应用场景创新变革之二
2.6 全球人工智能教育行业总体发展情况
从投融资的角度，亿欧从人工智能教育行业比较发达的四个地区或国家（中国、美国、欧洲和印度）中筛选出了362家人工智能教育企业，并对投融资次数和金额进行了统计，得到以下发现：
全球A教育企业投资在2007年兴起，在近5年间快速发展，在2016年出现短暂回落后，从2017年开始进入高速发展阶段，主要是国家政策的推动，在2017年中国发布了《新一代人工智能发展规划》，美国发布《人工智能与国家安全》，日本、新加坡、法国等国也均有政策发布。
在新冠疫情下。中美印三个国家的AI教育企业出现了快速的发展，融资额出现了大幅度的增长，在中国表现得尤为明显。
中国的AI教育企业发展速度在世界上处于领先地位，获得融资金额较大，从2017年开始融资额与美国差距逐渐拉大。
欧洲地区的AI教育企业发展较为平稳，印度的Al教育行业发展较晚但近两年间受到了政策和资本的关注，开始逐渐进入行业快速爆发期。
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全球人工智能教育行业分析
3.1 全球人工智能教育行业概况
教学场景是核心，挖掘学习者潜在需求成重点方向
从各国家/地区侧重角度来看，各国的人工智能教育应用仍更多的集中在教学相关场景，但整体应用场景更加多元。从具体的落地应用场景来看，从简单替代教师重复性劳动转向主动为学习者的潜在需求提供解决方案，更讲求精准化与个性化。
教育是个慢行业，人工智能教育考研企业定力与耐心
教学应用吸金效果显著，全球投资偏好各具特色
3.2 美国：企业步入成熟期，教育应用场景覆盖广
企业图谱
业务分布
美国地区现存教学应用场景数量最多，占比45%，与其他三个国家和地区比例大致相同。教学领域是人工智能教育的核心领域，是目前大多数Al教育企业最先关注、使用的应用场景。该场景针对教学内容活动、课后作业、课中答疑、学习计划等方面进行精准定制和个性化推送。相比其他三个国家和地区，美国地区考试相关应用场景的热度最低，占比8%。其中，口语测评是考试类应用中集中度最高的应用场景。
融资状况
累计融资额1000万-5000万美元的人工智能教育企业的数量最多，占比30%。美国地区累计融资额1000万-5000万美元的人工智能教育企业中，2015年前成立的企业占比近91%，说明中型人工智能教育企业已经步入成长期。美国地区最近一次融资小于1年的企业和最近一次融资时间在1-3年以内的企业占比相同，为26%。与欧洲地区不同的是，美国地区Al教育企业细分种类更多，多个人工智能教育应用场景并存，需要巨额资金和大量时间支持基础设施搭建，长期才能收获投资收益。
在美国地区教学类的个性化教学场景和教学平台场景企业应用的最多，分别为30家/29家，其次是学习辅助类的自适应学习场景，应用的企业有23家。智能职业生涯规划和智能题库相关应用场景融资规模最大，技术成熟度越高、应用次数较多的场景融资额较少，融资额较多的应用基于其技术要求较高资金需求量也会相应上升。
经营状况
Coursera
Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办，旨在同世界顶尖的大学和企业合作，在线提供免费的网络公开课程。值得注意的是，Coursera并不是只开授计算机编程、机器学习方面的课程，其课程总共11个大类，还包括商务、健康、社会科学、物理科学与工程等方面的课程，但机器学习、数据科学等人工智能方面的课程是其最受欢迎的课程之一。
BetterUp
BetterUp是一个以教练网络和人工智能评估与开发工具平台，致力于为企业员工提供获得认证的企业教练的辅导。BetterUp的产品功能很广泛，但它们大多都是从心理学的角度出发。BetterUp的两位创始人组建了一个由心理学家和技术专家组成的世界级科学团队，并在公司成立初期建立了一个“全人模型”，这个模式帮助BetterUp以一个“完整的人”的方式进入新的市场。
Duolingo
Duolingo是一款语言学习工具软件，其App总下载量逾5亿次。2011年，Duolingo创立于美国匹兹堡，2001年由Luis von Ahn和Severin Hacker共同创办。Duolingo提供40种语言课程，包括英语、日语、韩语、法语等大众语言，也包括威尔士语、纳瓦荷语等小语种和濒危语言。2021年下半年，粤语课程将上线。
语言学习和众包翻译结合起来，当一位Duolingo的用户掌握了一种新的语言后，他们就可以帮助他人翻译网络上的文档。最终能将互联网上的内容能够被翻译成各种主要语言。
Alta是Knewton最新的高等教育产品。Alta是一个完整的课件解决方案，它将Knewton专业设计的自适应学习技术与高质量可用内容相结合，以提供价格合理、易于访问并提高学生成绩的个性化学习体验。Alta 是真正实现自适应技术承诺的个性化学习系统。Alta 不断衡量学生的熟练程度，并帮助学生掌握熟练程度的反馈，进一步提高学习能力。
3.4 欧洲地区：场景应用受限于数据隐私政策，早期企业居多
教学类的智慧课堂和学习辅助类的自适应学习的应用场景最多，分别为15/12家。学习辅助类的智能题库，拍照搜题和考试辅助类的考试分析，个性化组卷等产品在欧洲收到关注度较低。技术成熟度越高、应用次数较多的场景融资额较少，融资额较多的应用基于其技术要求较高资金需求量也会相应上升。
欧洲地区的人工智能教育企业体量偏小，年估计营收为1000万美元及以下的人工智能企业数占地区总企业数的74%，年营收为1亿美元以上的企业只有一家。
Sana Labs是一家智能个性化教育服务商，开发了一种个性化的自适应学习平台，使组织能够在整个工作场所加速培训。它应用机器学习来调整技能和提高技能，目的是缩短掌握时间，提高敬业度并提供丰富的学习分析。通过强化学习中学习学生过去的行为。强化学习目前已经被运用在较多的推荐系统中，如youtube视频推荐。
Byju's是一家K12在线教育平台，为6-12年级的学生提供备考指导，覆盖的考试科目包括JEE、IAS、GRE和GMAT等，涉及的教育学科主要有物理、化学、生物和数学。推出的同名学习APP可以满足K12学生的学习需求，并还能根据学生的熟练程度和能力为学生制定个性化的学习方案。
Quizizz
Quizizz是一家教育游戏化公司，能够帮助老师快速地创建具有游戏化元素的小测验和交互式课件，能够及时收集到学生反馈，节约老师评分评测时间。此外，老师们也可以“获取到"其他老师在Quizizz上贡献创建的新内容。
目前在Quizizz平台上的课程涵盖了计算机科学、英语、数学、科学、社会研究、世界语言和艺术创造等。如今，老师们在Quizizz上可以使用到超过3000多万个小测验或交互式课件内容，题材涉及从小学数学到职业教育、技术教育等非常广泛的范围。
Talentedge
Talentedge是印度在高等教育提供AT和机器学习的首个教育技术平台，是印度首家将数字化“现场互动"带入学习的公司。针对员工之间的学习差距，Talentedge提供了一个360度解决方案，其中包含技术平台和评估工具，通过帮助公司为其地理上分散的劳动力开发无缝集成的快速技能开发框架来帮助解决这些学习差距。方案凭借其USPs-流程管理、世界一流的学习教学法、评估、交互式技术解决方案和数据分析，超越了传统学习方法。
3.7 中国：行业竞争加剧，成熟企业引领行业发展
如多数国家一样，教学场景同样是多数Al教育企业选择的业务发展方向，但中国教育场景业务占比达58%，远高于欧洲，印度等地区。如世界上多数国家相似，个性化教学和智慧课堂是中国人工智能教育企业选择最多的方向。
由图可见，中国A教育企业多于近十年成立，占比约为行业企业总数的90%，而这是由于中国14年开始的AI教育布局，14年各地陆续将信息技术纳入高考，15年国家发布《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》，使的信息化教育企业在中国开始萌生，16年国家教育部在16，17，18陆续印发《教育信息化“十三五”规划》，《义务教育小学科学课程标准》和《教育信息化2.0行动计划》智能教育企业达到了发展高峰。由于近年行业的逐渐饱和及愈发严格的监管政策的出台，使的智能教育行业企业增速较前几年逐渐放缓。
2020年10月，大力智能发布首款教育创新硬件产品——大力智能学习灯，成为智能学习灯品类的行业开创者。产品拥有领先的智能护眼科技与创新的自主学习智能工具，针对家庭教育中的书桌场景，创新地将台灯与智能系统结合，激发学生的学习兴趣和自驱力。
大力智能革新了产品形态和技术，践行科学的教育理念，推动家庭学习的数字化和智能化，探索并重构现有的学习方式，用科技的力量激发孩子的学习兴趣，帮助孩子养成良好的习惯，培养自主、自信、有爱的“披风少年”。
暗物智能创办于2017年，以认知推理、常识学习、因果价值建模等新一代AI关键核心技术为主攻方向，基于全球首创的“小数据、大任务”技术范式及面向通用人工智能的五层认知架构，打造以多模态人机交互、个性化服务、情境理解等为突出优势的人机物智能融合网络，深度赋能产业数字化转型与城市智慧化治理。目前，暗物智能已在教育、商业、康养、能源等产业数字化领域开辟了一系列强认知AI规模化应用场景。
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全球人工智能教育产业人才培养
4.1 人工智能产业人才培养概况
4.2 各国广泛开展科学素养培养，探索形成完整的人才培养体系
中国：AI人才培养体系逐步形成，高校先行
高校是中国培养人工智能产业人才的主要场所，据不完全统计，截至2020年12月，已有145所高校设立了人工智能学术组织，包括人工智能学院96所，人工智能研究院66所，其中19所高校同时设立了人工智能学院和人工智能研究院，亦有院校设立了两个人工智能研究院近年来，随着中国对人工智能的重视程度不断提高，人工智能课程逐步延伸到中小学阶段。
美国：AI人才培养体系相对健全，本土培养与外部人才引进并重
4.3 AI人才培养的要素特性
高精尖：世界顶尖大学加大AI人才培养投入，课程数量和细分学科增加
高精尖的特点决定了AI人才培养的时间更长，而对适应性的关注则是能在短期内为人工智能相关产业提供大规模的人才供给。AI人才的数量和质量决定了人工智能应用及产业的发展规模，且应用人才和数字蓝领人才的需求量大，基础性岗位更多，仅依靠高校的培养供给无法满足人工智能产业的职位需求。
各国学术界和产业界之间的研发合作变得越来越重要，产学研中心数量激增，企业对大学研究的贡献也逐渐增多。当前，基于应用实践的人工智能创新生态正在各国逐渐形成，未来，全球人工智能技术研究在产、学两界的分界线可能会愈加模糊。
Wonder Workshop（奇幻工房）创建于2012年，是一家制造可编程机器人玩具和配套游戏应用的企业。奇幻工房的机器人就是这样以互动游戏方式指导5-12岁的小朋友学习逻辑和编程知识的玩具。
Lambda School是一家编程培训服务商，为学员提供软件开发在线教学，致力于培养软件工程师，其中不乏机器学习和人工智能等课程。可以说它是一个学校和投资基金的结合体，他们的任务是找到天赋尚未被挖掘或未充分利用的人才，他们通过资助高等教育来为有才能的学生承担就业风险，为世界上迫切需要人才的职业提供沉浸式的准备，为全球CS岗位提供专业人才。
Lambda School的产品主要是各种在线的编程课程，在培养学员的同时也与企业进行对接，为企业输送计算机领域人才，而采用工作后收取一定费用的方式被视为是一种教育投资。
优必选科技成立于2012年3月，是全球领先的人工智能和人形机器人研发、制造和销售为一体的高科技创新企业。作为产业龙头，优必选科技针对广泛群体、技能应用人才和研发人才这三类人才梯队，打造从K12到高校的贯通式培养体系，提供基础教育校内、基础教育校外、高/职校教育三大领域的AI教育解决方案。
寓乐世界在人才培养实践探索中发现，当科创教育进入人工智能教育时代，有更加先进的工具、平台、软件等针对学生进行跨学科教育，教育科技的垂直应用和科创教育逐步成为刚需。
截至目前，寓乐世界为7600多所公立院校提供人工智能、大数据及科创教育产品服务，为阿里、腾讯等大批IT及AI企业提供大数据处理服务，并成为清华大学、西南大学、中国石油大学产学研融合基地。寓乐世界致力于通过数字化人才培养助力中国产业升级，并于2020年获得中国新经济500强企业称号。
我们研究发现，疫情加速了全球AI教育发展进程，得益于良好的防疫效果，中国Al教育企业融资金额领先全球。从2000年至今人工智能教育企业累计总融资额规模和企业数量来看，中国人工智能教育企业发展领先，印度人工智能教育发展提速，企业受资本关注度明显提升。
东西方AI教育侧重方向大象径庭，东方重系统，西方重交互
全球AI教育行业发展越成熟，政策的引导越重要
AI教育场景化突破环节限制，技术应用落地成熟度持续提高
人工智能在教育领域的应用场景众多，我们将学习者从学习到人生规划的全过程分为了教学、学习、考试、能力测评、人生规划管理五个阶段。
人工智能教育行业竞争加剧，技术积累将成企业制胜关键
目前，人工智能教育行业有越来越多的技术服务商入局，这在一定程度上降低了中小企业在技术研发上需要投入的时间、人力成本，行业进入门槛降低，单一应用场景的产品聚集度上升，行业竞争加剧，人工智能教育产品越来越多的聚合成功能更为齐全的智能教育产品。而作为行业头部的人工智能教育企业，在新兴应用场景上的挖掘难度依然较大。
人工智能人才重要性凸显，人才培养更需适应产业发展
全球科学素质培养体系逐步完善，理论与应用多元并重
储备量是Al人才数量能否大规模提升的前提，而储备量的提升一方面来自于社会对于人工智能技术的普遍认知，这需要系统的科普知识和科学素养培养体系，另一方面则来自于学习者对于人工智能的学习意愿和兴趣。
目前，全球科学素养培养体系逐渐完善，由于Al是一门跨学科领域的技术，科学素养的培养较为综合，各国均在探索完善适应各国国情的科学素养培养体系。科学素养的培养方式也愈加多元，课程教学、科学实验、科创比赛、资格认证等培养方式让学习效果外化，结合理论与实践多方面掌握知识。
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